AI maakt organisaties sneller. Maar wie controleert of ze ook betere beslissingen nemen?

Samenvatting

  • Onderzoek toont aan dat AI steeds meer invloed heeft op politieke besluitvorming en administratieve processen.
  • Automatisering moet beginnen met een procesanalyse om te voorkomen dat fouten sneller verspreid worden.
  • Maak onderscheid tussen routinematige werkzaamheden, analyses en beslissingen met menselijke verantwoordelijkheid.
  • Meet de resultaten van automatisering niet alleen op tijdsbesparing, maar ook op kwaliteit en klanttevredenheid.
  • De focus moet liggen op het verbeteren van processen, niet enkel op kostenbesparing.

Kunstmatige intelligentie dringt steeds verder door in het dagelijkse werk

Uit onderzoek van de NOS naar 2.500 documenten blijkt dat een aanzienlijk deel van de Kamervragen kenmerken vertoont van AI-gebruik. De technologie wordt daarmee niet alleen ingezet voor administratieve ondersteuning, maar ook bij werkzaamheden die invloed hebben op politieke besluitvorming.

Voor bedrijven en overheidsorganisaties is dit een relevante ontwikkeling. AI maakt het mogelijk om informatie sneller te verwerken, documenten op te stellen en processen te automatiseren. Maar snelheid is niet hetzelfde als kwaliteit.

De grootste fout bij automatisering is dat organisaties het bestaande proces versnellen zonder eerst te onderzoeken of dat proces goed is ingericht.

Neem een organisatie waarin medewerkers veel tijd besteden aan het controleren van aanvragen. AI kan helpen om documenten te classificeren, ontbrekende informatie te signaleren en standaardcontroles uit te voeren.

Dat klinkt aantrekkelijk. Maar wat gebeurt er wanneer de oorspronkelijke procesregels onduidelijk zijn? Of wanneer uitzonderingen niet goed worden herkend?

Dan ontstaat het risico dat fouten niet verdwijnen, maar juist sneller door de organisatie worden verspreid.

Start altijd met een procesanalyse voordat je gaat automatiseren

Mijn advies is daarom om automatisering altijd te beginnen met procesanalyse. Breng eerst in kaart welke activiteiten daadwerkelijk waarde toevoegen, waar vertraging ontstaat en welke beslissingen menselijke beoordeling vereisen.

Maak vervolgens onderscheid tussen drie soorten werkzaamheden: routinematige handelingen die volledig geautomatiseerd kunnen worden, analyses waarbij AI medewerkers ondersteunt en beslissingen waarvoor expliciete menselijke verantwoordelijkheid noodzakelijk blijft.

Vooral die laatste categorie verdient aandacht.

Een AI-systeem kan een voorstel doen, maar iemand moet verantwoordelijk blijven voor de uitkomst. Dat vraagt om duidelijke bevoegdheden, controlemechanismen en inzicht in de gebruikte informatie.

Meet niet alleen op tijdsbesparing of lagere kosten

Ook het meten van resultaten moet veranderen. Veel organisaties beoordelen automatisering op tijdsbesparing of lagere kosten. Dat zijn belangrijke indicatoren, maar onvoldoende.

Meet daarnaast het aantal correcties, de kwaliteit van beslissingen, de doorlooptijd van uitzonderingen en de tevredenheid van medewerkers en klanten.

Een proces dat twintig procent sneller verloopt maar structureel meer herstelwerk veroorzaakt, is niet verbeterd.

Voor directies ligt hier een belangrijke verantwoordelijkheid. AI is geen afzonderlijk IT-project, maar raakt aan procesinrichting, governance en organisatieontwikkeling.

De vraag is daarom niet hoeveel werkzaamheden door AI kunnen worden overgenomen.

De vraag is welke processen daardoor aantoonbaar beter, betrouwbaarder en toekomstbestendiger worden.

Meer lezen over AI governance en verantwoord gebruik

Meer lezen over interim CIO of programmamanager inhuren

Meer lezen over bedrijfsprocessen automatiseren bij post-merger integratie?

 

Interimmanager inhuren voor post-merger integratie en organisatieverandering

   

Wie ik ben:

Ik ben een hands-on interim-manager die strategie, mensen en operatie bij elkaar brengt. Geen theoretische rapporten, maar goed samenhangende plannen, uitvoering, grip en resultaat.

 

✔ 20+ jaar ervaring met complexe integraties

✔ Interim inzetbaar op directieniveau als COO, CIO of programmamanager

✔ Focus op synergie, rust, structuur en meetbaar resultaat

✔ Flexibel inzetbaar, met heldere afspraken en marktconforme tarieven

 

Meer info over Robrecht Heukers

 

Van al deze opdrachten zijn referenties beschikbaar:

Telecom: KPN, VodafoneZiggo, Vodafone ● Scheepsbouw: Royal IHC ● Bouw en industrie: ECI Solutions en Arcadis ● Medische sector: Canon Medical ● Woningcorporaties: Thuisvester, WonenBreburg, Portaal en Woonkwartier ● ICT dienstverleners: Getronics, PinkRoccade, MuleSoft ● Banken: ABN Amro, MeesPierson ● Betaaldiensten: Mollie ● Salarisverwerking en ziekteverzuim: VismaRaet en Robidus ● Verzekeraars: AON en Achmea ● Muziekindustrie: BumaStemra

 

Klik hier om naar de dienstverlening te gaan voor complexe organisatieverandering, post-merger integratie trajecten, overname, of interim-management en advies in maatwerktrajecten.

 

Drs. ing. Robrecht Heukers LSSBB

06 – 44 99 04 98

robrecht.heukers@postmerger.nl