Bij Deloitte Nederland werken ongeveer 900 mensen minder dan twee jaar geleden.
Opvallend is dat de daling vooral medewerkers onder de dertig raakt. Deloitte noemt meerdere verklaringen: normalisering na de hoge instroom rond corona, minder adviesopdrachten, verplaatsing van werk naar het buitenland én efficiënter werken met AI.
Het leren dat verdwijnt
Die ontwikkeling raakt aan een onderschat onderdeel van verandermanagement en procesautomatisering. Bij automatisering kijken organisaties meestal naar het werk dat verdwijnt. Ik zou daarnaast altijd kijken naar het leren dat verdwijnt. Veel juniorfuncties bevatten werkzaamheden die bij uitstek geschikt zijn voor automatisering: informatie verzamelen, documenten vergelijken, eerste analyses maken, controles uitvoeren en concepten voorbereiden. Vanuit efficiency bekeken is het logisch om juist daar AI in te zetten.
Kennis en inzicht dat door AI kan verdwijnen bij medewerkers
Maar juniorwerk heeft nog een functie. Het is vaak de leerschool waarin medewerkers dossiers leren begrijpen, afwijkingen leren herkennen en ontdekken waarom ervaren collega’s bepaalde beslissingen nemen. Wie alleen de taak automatiseert, kan onbedoeld ook een deel van die leerlijn verwijderen.
Kennisanalyse
Daarom is mijn advies: maak bij ieder automatiseringsproject niet alleen een procesanalyse, maar ook een kennisanalyse. Vraag bij werkzaamheden die verdwijnen: welke kennis bouwde iemand hiermee op, waar wordt die kennis later in de organisatie gebruikt en hoe organiseren we dat leerproces straks?
AI toepassen bij organisaties ook juist een kans
Dat kan betekenen dat een junior minder tijd besteedt aan het verzamelen van gegevens, maar juist eerder wordt betrokken bij interpretatie, klantgesprekken en besluitvorming. AI doet dan het voorbereidende werk, terwijl medewerkers sneller leren beoordelen of de uitkomst klopt.
Gebrek aan vertrouwen en slechte integratie van AI toepassingen met de bestaande workflows
Dat laatste wordt steeds belangrijker. Uit eigen onderzoek van Deloitte blijkt dat Nederlandse Gen Z’ers AI al veelvuldig op het werk gebruiken, terwijl een minderheid de AI-tools van hun werkgever als grotendeels of volledig toereikend beoordeelt. Gebrek aan vertrouwen in de uitkomsten en slechte integratie met bestaande workflows behoren tot de genoemde barrières.
AI herontwerpt hoe junioren senior worden
Voor directies zit hier een strategische vraag achter. Een organisatie kan vandaag productiever worden door minder starters nodig te hebben. Maar als daardoor over vijf of tien jaar minder ervaren professionals beschikbaar zijn, verschuif je mogelijk een probleem naar de toekomst.
Goede automatisering vervangt daarom niet simpelweg juniorwerk. Ze herontwerpt ook hoe junioren senior worden.
Meer lezen over andere processen automatiseren en AI toepassingen in het nieuws