Nederland krijgt een nieuwe AI-supercomputer op de campus van de Rijksuniversiteit Groningen.
De machine moet vanaf 2028 beschikbaar zijn voor onder meer bedrijven, onderzoekers en overheden die AI-toepassingen willen ontwikkelen en testen. Een belangrijk doel is Nederland minder afhankelijk te maken van buitenlandse AI-aanbieders. Ook het Universitair Medisch Centrum Groningen ziet mogelijkheden, bijvoorbeeld voor onderzoek met grote hoeveelheden privacygevoelige medische data.
Bedrijfsprocessen automatiseren
Dat nieuws raakt aan een vraag die bij bedrijfsprocessen automatiseren steeds belangrijker wordt: niet alleen wat automatiseer je, maar ook waarvan maak je jezelf afhankelijk?
Organisaties kiezen bij digitalisering begrijpelijkerwijs vaak voor snelheid. Een bestaande cloudoplossing of AI-dienst is snel beschikbaar en voorkomt grote investeringen vooraf. Maar gemak kan ongemerkt leiden tot afhankelijkheid van één leverancier, technologie of dataplatform. Wisselen wordt vervolgens steeds moeilijker doordat processen, data en kennis er volledig omheen zijn gebouwd.
Bij een automatiseringsbeslissing ook een exit-vraag stellen
Mijn advies is daarom om bij iedere serieuze automatiseringsbeslissing ook een exit-vraag te stellen: wat gebeurt er als we deze leverancier over drie jaar niet meer willen of kunnen gebruiken?
Kunnen we onze data eenvoudig meenemen? Zijn koppelingen gebaseerd op open standaarden? Begrijpen eigen medewerkers nog hoe het proces werkt? En kunnen kritieke activiteiten doorgaan wanneer een externe dienst tijdelijk niet beschikbaar is?
Dat betekent overigens niet dat organisaties alles zelf moeten bouwen.
Integendeel. Zelf ontwikkelen kan duurder, trager en risicovoller zijn. De kunst is om bewust onderscheid te maken tussen technologie die gerust uitbesteed kan worden en processen waarbij afhankelijkheid strategisch relevant wordt.
Omkeerbaarheid naast rendement en implementatiesnelheid
Een handige aanpak is om automatiseringsprojecten niet alleen op rendement en implementatiesnelheid te beoordelen, maar ook op omkeerbaarheid. Een oplossing die vandaag iets goedkoper is, kan uiteindelijk kostbaar blijken wanneer data moeilijk te migreren is of een compleet bedrijfsproces opnieuw moet worden ingericht.
Risicomanagement bij AI automatiseringsoplossingen
De geplande Nederlandse AI-infrastructuur laat op nationale schaal precies dezelfde afweging zien. Nederland wil blijven profiteren van AI, maar tegelijkertijd meer eigen mogelijkheden ontwikkelen voor rekenkracht, innovatie en veilige verwerking van gevoelige gegevens.
Voor directies ligt daar een praktische les. Digitalisering gaat allang niet meer alleen over efficiency. Leverancierskeuze, data-eigenaarschap en continuïteit horen inmiddels bij risicomanagement.
Automatiseer dus niet alleen met de vraag hoe technologie je vandaag sneller maakt. Vraag ook hoeveel bewegingsvrijheid je morgen nog overhoudt.
Meer lezen over andere overnames en postmerger integraties in het nieuws