Technologie vraagt niet alleen om technische kennis, maar vooral om bedrijfskundige oordeelsvorming
Een aantal jaren geleden werd ik als interimmanager gevraagd om een team aan te sturen dat zich bezighield met Robotic Process Automation, vaak afgekort als RPA. Ook wel eens low-code-oplossingen genoemd. Kort samengevat gaat het om het tijdelijk of pragmatisch automatiseren van processen, zonder direct te kiezen voor een kostbaar en langdurig softwareontwikkelingstraject.
Ik was erg benieuwd naar de mogelijkheden, maar wist er eerlijk gezegd nog heel weinig van. Het team binnen deze organisatie werkte al jaren met deze technologie en beschikte over veel inhoudelijke kennis. Daardoor vroeg ik mij bij de start van de opdracht af wat mijn toegevoegde waarde eigenlijk zou zijn. Ik voelde een natuurlijke spanning; je wilt goed werk leveren, maar het onderwerp was voor mij grotendeels nieuw.
Na een aantal weken werd duidelijk dat mijn toegevoegde waarde als bedrijfskundige niet zat in het programmeren. Dat kon het team zelf al meer dan uitstekend. Mijn bijdrage lag ergens anders: samen met de organisatie en haar interne klanten bepalen wanneer deze technologie wél verstandig kon worden ingezet, en wanneer juist niet.
Want zoals in elke organisatie geldt: je kunt niet alles tegelijk doen. Er moeten onderbouwde keuzes worden gemaakt. Welke toepassingen leveren de meeste waarde op? Welke criteria gebruik je om prioriteiten te stellen? Welke risico’s worden ermee verkleind? En welke nieuwe risico’s kunnen juist ontstaan door automatisering?
Die ervaring doet mij denken aan het huidige AI-vraagstuk waar veel organisaties mee worstelen. Ook AI ontwikkelt zich razendsnel. Je kunt er heel technisch naar kijken, bijvoorbeeld op het niveau van tools, modellen en functionaliteiten. Maar de belangrijkere vragen zijn vaak bedrijfskundig van aard.
Wat wil je er als organisatie mee bereiken? Waar is AI echt geschikt voor, en waar niet? In welke mate wil je het inzetten? Welke risico’s brengt het met zich mee? En mag je het überhaupt gebruiken, gezien wet- en regelgeving of sectorspecifieke normen?
De les die ik destijds bij RPA leerde, geldt denk ik net zo goed voor AI. Want er komt in hoog tempo nieuwe AI tooling bij die allemaal goed is in iets, of waar je het vooral niet in een bepaalde concrete situatie moet gebruiken.
De waarde van technologie ontstaat niet zomaar vanzelf door de technologie. Die ontstaat pas wanneer je scherp samen met de teams bepaalt welke knelpunten je ermee wilt oplossen, welke keuzes je maakt, wat je wil gebruiken, waarom en wat dat bijdraagt aan de richting die de organisatie graag op wil
Postmerger.
Drs. ing. Robrecht Heukers LSSBB
06 – 44 99 04 98
robrecht.heukers@postmerger.nl
Wij hebben de ruimte echt vanuit klantbelang te redeneren. Hierdoor kunnen wij samen met u de aanpak kiezen die het beste bij uw organisatie past. Ook hanteren wij geen opzegtermijn, dus: klaar = klaar.
Wilt u ook eens kennismaken om na te gaan wat voor uw organisatie een gedegen maar ook pragmatische aanpak is? Neem dan contact op, wij hanteren gunstige uurtarieven en helpen u graag!